Artículo original
Integración de tecnologías emergentes en la
formación técnica en turismo: Un enfoque desde la
experiencia estudiantil en Ecuador
Integration of Emerging Technologies into Technical Training in
Tourism: An Approach Based on the Student Experience in Ecuador
William Patricio Aguas Días: Instituto Superior Tecnológico CENESTUR, Magister en Manejo de Áreas
Naturales,
https://orcid.org/0009-0007-0826-8801
Autor de correspondencia: william.aguas@cenestur.edu.ec
Recibido: 23 de febrero 2026
Aprobado: 3 de junio 2026
Publicado: 19 de junio 2026
Resumen:
El estudio examina las estrategias pedagógicas para integrar tecnologías emergentes (inteligencia artificial, big
data, realidad aumentada) en la formación técnica en turismo en Ecuador, identificando una brecha entre el
reconocimiento teórico de estas herramientas y su aplicación práctica en la educación superior. El objetivo
propuesto es Analizar la integración de tecnologías emergentes en la formación técnica turística y su relación con
la empleabilidad estudiantil. La metodología inicia con una Investigación cuantitativa, descriptiva y correlacional.
Se aplicó una encuesta estructurada de 23 ítems a 255 estudiantes de 13 instituciones de educación superior
ecuatorianas, validada por juicio de expertos y procesada con SPSS v27.como resultados se evidencian brechas
significativas entre reconocimiento teórico y acceso práctico (33,4 puntos en IA; 69,1 puntos en big data). Se
identifican barreras institucionales como infraestructura tecnológica insuficiente, falta de laboratorios
especializados y capacitación docente limitada. Existe una relación positiva entre acceso tecnológico y
expectativas de empleabilidad. así como un potencial subutilizado del Aprendizaje Basado en Problemas y de las
simulaciones tecnológicas como mediadores didácticos para el turismo 4.0. El artículo presenta un modelo
conceptual que integra la Teoría de la Difusión de Innovaciones, el modelo UTAUT y el conectivismo para explicar
la adopción de tecnologías emergentes en programas técnicos y propone un esquema de intervención pedagógica
orientado a fortalecer los laboratorios sectoriales. En conclusión, la integración efectiva de tecnologías emergentes
en formación turística requiere una transformación sistémica que articule políticas institucionales, inversión en
infraestructura, desarrollo profesional docente y reformas curriculares basadas en competencias digitales.
Palabras clave: Aprendizaje, Innovación educativa, Tecnologías emergentes, Turismo 4.0, Turismo técnico
Abstract:
The study examines pedagogical strategies to integrate emerging technologies (artificial intelligence, big data,
augmented reality) in technical training in tourism in Ecuador, identifying a gap between the theoretical recognition
of these tools and their practical application in higher education. The proposed objective is to analyze the integration
of emerging technologies in tourism technical training and its relationship with student employability. The
methodology begins with a quantitative, descriptive and correlational investigation. A structured survey of 23 items
was applied to 255 students from 13 Ecuadorian higher education institutions, validated by expert judgment and
processed with SPSS v27. The results show significant gaps between theoretical recognition and practical access
(33.4 points in AI; 69.1 points in big data). Institutional barriers are identified such as insufficient technological
infrastructure, lack of specialized laboratories and limited teaching training. There is a positive relationship between
technological access and employability expectations. as well as an underutilized potential of Problem-Based
Learning and technological simulations as didactic mediators for tourism 4.0. The article presents a conceptual
model that integrates the Theory of Diffusion of Innovations, the UTAUT model and connectivism to explain the
adoption of emerging technologies in technical programs and proposes a pedagogical intervention scheme aimed
at strengthening sector laboratories. In conclusion, the effective integration of emerging technologies in tourism
training requires a systemic transformation that articulates institutional policies, investment in infrastructure, teacher
professional development and curricular reforms based on digital competencies.
Keywords: Emerging technologies, Innovation in education, Learning, Technical tourism, Tourism 4.0
UNANCHAY Revista de Ciencias de la Ingeniería Volumen 5, Numero 1. Año 2026, p. 89-109
ISSN 2953-6707 enero - junio 2026
https://publicacionestecnoecuatoriano.edu.ec/index.php/RCU/index
Como citar la obra: Aguas-Días, W., P. (2026). Estrategias pedagógicas para la integración de tecnologías emergentes en la
formación técnica en turismo: Un enfoque desde la experiencia estudiantil en Ecuador. Revista Científica Unanchay, 5(1), 89-109
doi: https://doi.org/10.64424/rcu512026123
DOI: https://doi.org/10.64424/rcu512026123
Páginas: 89-109
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En la actualidad, el turismo es uno de los principales actores en el
desarrollo económico y social de América Latina, ya que tiene un impacto
directo en el empleo, la producción y la imagen de los territorios. (Gómez,
2025, pp. 1-20) La rápida digitalización está impulsando el paso al turismo
4.0, que se basa en tecnologías como el Internet de las Cosas, el big data,
la inteligencia artificial y las plataformas digitales. (Ricaurte, 2024, pp. 1-10)
Este avance cambia las habilidades necesarias en el sector y plantea un reto
importante: adaptar la formación técnica y tecnológica en turismo para
enfocarla en el desarrollo de capacidades relacionadas con estas nuevas
tecnologías. (Ramírez, 2025)
En Ecuador, el avance hacia el turismo 4.0 se desarrolla en un
contexto de diferencias regionales, de la falta de infraestructura tecnológica
y de una débil conexión entre la educación y el mercado laboral (Vera Gracia
& Aguas Días, 2025). Además, los estudios muestran que pocas
organizaciones utilizan de forma regular herramientas como la analítica de
datos o la inteligencia artificial, lo que afecta su competitividad (Manner-
Baldeon et al., 2019; Moreno-Torres et al., 2023). Por eso, las instituciones
de educación superior, sobre todo los institutos técnicos y tecnológicos, están
cambiando sus modelos educativos para enfocarse en el desarrollo de
habilidades digitales aplicadas al turismo, dejando atrás los enfoques solo
teóricos.
Según investigaciones internacionales sobre turismo digital y destinos
inteligentes, para integrar adecuadamente las nuevas tecnologías, no basta
con contar con infraestructura; también se requieren estrategias de
enseñanza que fomenten el aprendizaje activo, el pensamiento para resolver
problemas y la experimentación en entornos reales (Buhalis et al., 2023;
Gretzel et al., 2020). En los programas de turismo, esto se puede apreciar en
la utilización de simuladores de reservas, laboratorios de gestión de ingresos,
entornos de realidad aumentada para la interpretación del patrimonio y
prácticas basadas en el análisis de datos para la gestión de la demanda y la
sostenibilidad. (Yaure & García, 2020) Sin embargo, varios estudios en
América Latina muestran que aún existe una brecha entre lo que se dice
sobre la innovación educativa y la aplicación real de estas tecnologías en las
aulas, los laboratorios y los espacios de práctica profesional (González-
López et al., 2022; Rivera et al., 2023).
En Ecuador, estudios recientes sobre educación turística digital
muestran una gran brecha entre el conocimiento teórico de los estudiantes
sobre nuevas tecnologías y su acceso real a herramientas del sector, como
sistemas globales de distribución, plataformas de reservas o soluciones de
big data para analizar la demanda (Manner-Baldeon et al., 2019).
El estudio “formación en turismo en la era digital, percepción de los
estudiantes sobre la integración de tecnologías emergentes y su influencia
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en el aprendizaje, caso Ecuador” destaca que, aunque muchos estudiantes
consideran la inteligencia artificial un recurso valioso, pocos han tenido
experiencias prácticas con su uso en la formación, lo que evidencia una
brecha entre el currículo oficial y lo que realmente se enseña.
Esta desventaja entre la teoría y la práctica se observa en el escaso
uso de tecnologías clave para el turismo 4.0, como big data, realidad
aumentada y sistemas de gestión de destinos, mientras que siguen siendo
más comunes las herramientas tradicionales, como programas de ofimática
o plataformas de aprendizaje general (Brida et al., 2021; Sigala, 2018). Los
estudiantes también señalan obstáculos como la falta de laboratorios
especializados, la escasa disponibilidad de software del sector, la escasa
capacitación en nuevas tecnologías y la ausencia de alianzas con empresas
tecnológicas turísticas (Buhalis & Law, 2008; Moreno-Torres et al., 2023).
Estas circunstancias dificultan la aplicación de estrategias de enseñanza
basadas en simulaciones, en proyectos integradores o en el aprendizaje a
partir de problemas reales. (Zaquinaula, 2025)
Desde el punto de vista teórico, la integración de nuevas tecnologías
en la formación técnica en turismo puede analizarse a partir de tres marcos
conceptuales complementarios. Primero, la Teoría de la Difusión de
Innovaciones de Rogers (2003) ayuda a entender cómo se adoptan las
tecnologías en etapas como conocimiento, persuasión, decisión,
implementación y confirmación, y según características como ventaja,
compatibilidad, complejidad, posibilidad de prueba y observabilidad. En los
programas técnicos, esta teoría indica que, para incorporar laboratorios,
simuladores o plataformas de inteligencia artificial en la enseñanza, no solo
se requieren recursos, sino también procesos de comunicación y apoyo
institucional que ayuden a profesores y estudiantes a utilizarlos de manera
efectiva. (Chamba-Eras et al., 2026)
En segundo lugar, la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología
(UTAUT) de Venkatesh et al. (2003) permite analizar cómo la expectativa de
que la tecnología mejorará los resultados, la facilidad de uso, la influencia de
otras personas y la disponibilidad de recursos y de apoyo técnico influyen en
la intención y el uso real de las tecnologías educativas. En la educación
técnica en turismo en Ecuador, los datos muestran que la disponibilidad de
infraestructura, conectividad, software especializado y soporte técnico son
los factores más importantes para la adopción de nuevas tecnologías en el
aula, incluso más que la actitud o la confianza digital de los estudiantes (Kim
& Lee, 2021; Moreno-Torres et al., 2023). Este enfoque en el contexto
institucional ayuda a entender por qué, aunque los estudiantes valoran
mucho la tecnología para su futuro laboral, todavía se utiliza poco en la
práctica docente.
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En tercer lugar, la teoría del conectivismo desarrollada por Siemens
en el año 2005 proporciona una fundamentación pedagógica para entender
el aprendizaje en entornos digitales, donde la información se comparte en
redes, hay múltiples fuentes y el conocimiento se actualiza
permanentemente. Según esta teoría, las nuevas tecnologías no solo son
herramientas, sino también componentes de redes de aprendizaje que
permiten explorar datos en tiempo real, trabajar en línea y desarrollar
conocimiento en grupo sobre destinos, productos y experiencias turísticas.
Por lo tanto, en la formación técnica en turismo, es necesario desarrollar
entornos de aprendizaje conectivos que incorporen plataformas digitales,
datos abiertos, simuladores del sector y comunidades profesionales, y que
se ubiquen más allá de la clase tradicional o de la práctica aislada. (Salazar
et al., 2025, pp. 135-150)
Al integrar estos tres marcos teóricos, se puede formular un modelo
que sostiene que la adopción de nuevas tecnologías en los programas
técnicos de turismo depende de la interacción entre: a) las características de
la innovación (Rogers, 2003); b) las condiciones institucionales y las
expectativas de desempeño y esfuerzo (Venkatesh et al., 2003); y c) el
diseño de entornos de aprendizaje en red y con conexiones significativas
(Siemens, 2005). En este modelo, las barreras estructurales, como la falta
de laboratorios especializados o de software del sector, debilitan las
condiciones necesarias y la escasa integración de metodologías activas
limita la creación de entornos de aprendizaje conectivos, lo que reduce la
probabilidad de que se adopten nuevas tecnologías de forma sostenida.
A partir de esto, esta investigación busca responder la siguiente
pregunta principal: ¿qué estrategias de enseñanza ayudan a integrar de
manera efectiva las nuevas tecnologías en la formación técnica en turismo,
según la experiencia de los estudiantes en Ecuador, y cómo se relacionan
con sus percepciones de empleabilidad y con las barreras institucionales? A
partir de esta pregunta se derivan otras más específicas: a) describir el nivel
de conocimiento y uso de tecnologías emergentes entre los estudiantes de
programas técnicos y tecnológicos en turismo; b) identificar las principales
barreras institucionales para su integración en la enseñanza; c) analizar la
relación entre el acceso a la tecnología, la satisfacción con la formación y las
expectativas de empleabilidad; y d) proponer recomendaciones pedagógicas
y curriculares para la formación técnica en turismo en el contexto del turismo
4.0. En consonancia con lo expuesto, el objetivo principal de este artículo es
analizar qué estrategias de enseñanza resultan necesarias para integrar
nuevas tecnologías en la formación técnica en turismo, con base en las
percepciones y experiencias de estudiantes ecuatorianos.
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Los objetivos específicos son: a) describir el nivel de conocimiento
teórico y acceso práctico a tecnologías emergentes en programas técnicos y
tecnológicos de turismo; b) identificar y priorizar las barreras institucionales
para integrar estas tecnologías en la formación; c) examinar la relación entre
el acceso a la tecnología, la valoración de la formación recibida y las
expectativas de empleabilidad futura; y d) proponer un plan de intervención
pedagógica y curricular basado en evidencia, para fortalecer la integración
de nuevas tecnologías en la educación técnica en turismo en Ecuador.
Metodología
El presente estudio se enmarca en un paradigma positivista y se lleva
a cabo con un diseño cuantitativo no experimental, transversal y de alcance
descriptivo-correlacional, con el fin de analizar las percepciones estudiantiles
sobre la integración de tecnologías emergentes en la formación técnica en
turismo y su relación con la expectativa de empleabilidad. La elección de este
diseño se debe a la necesidad de contar con evidencia empírica sistemática
sobre patrones de conocimiento, uso y valoración de las tecnologías en una
población estudiantil amplia, así como de estimar asociaciones entre
variables como el acceso tecnológico, las barreras institucionales y la
valoración de la empleabilidad futura. Desde la perspectiva metodológica
planteada por Hernández-Sampieri et al. (2014), el diseño descriptivo-
correlacional resulta pertinente para identificar la magnitud de las brechas
entre el reconocimiento teórico y la experiencia práctica y explorar relaciones
estadísticas sin manipular variables.
El enfoque del estudio es cuantitativo, ya que se apoya en la
recolección de datos mediante un cuestionario estructurado y el uso de
escalas tipo Likert, y en el análisis de los resultados mediante técnicas de
estadística descriptiva y correlacional. El nivel descriptivo se expresa
mediante la caracterización de frecuencias, porcentajes, medias y
desviaciones estándar asociadas a las dimensiones de conocimiento y uso
de tecnologías emergentes, a la percepción de importancia, a las barreras
institucionales y a las expectativas de empleabilidad. El componente
correlacional se concreta en el análisis de asociaciones entre variables,
incluyendo la relación entre el acceso tecnológico y las expectativas de
empleabilidad, así como entre las barreras institucionales y la satisfacción
con la formación recibida, en coherencia con estudios previos sobre la
aceptación tecnológica en educación superior y en turismo (Kim & Lee, 2021;
Moreno-Torres et al., 2023; Venkatesh et al., 2003).
El método utilizado es la encuesta, definida como un procedimiento
sistemático de recogida de información estandarizada mediante un conjunto
de ítems aplicados a una población de estudiantes definida.
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La elección del método se fundamenta en la capacidad de captar
percepciones y valoraciones en un grupo amplio y geográficamente disperso
de programas técnicos y tecnológicos de turismo, así como en su
compatibilidad con análisis estadísticos de tipo descriptivo y correlacional.
Contexto, población y muestra
El estudio se lleva a cabo en el contexto de la educación superior
técnica y tecnológica en turismo en Ecuador, en un escenario marcado por
políticas de fortalecimiento de la formación técnica, procesos de evaluación
y aseguramiento de la calidad, y por demandas crecientes del sector turístico
de competencias digitales especializadas. La población de referencia está
constituida por estudiantes matriculados en programas técnicos y
tecnológicos de turismo en instituciones de educación superior ecuatorianas,
tanto públicas como privadas, ubicadas en distintas provincias del país.
La muestra estuvo compuesta por 255 estudiantes de 13 instituciones
de educación superior que ofrecen programas técnicos o tecnológicos en
turismo. Se empleó un muestreo estratificado por conveniencia para
representar la diversidad en cuanto al tipo de institución, la geografía y el
avance en la carrera, lo que permitió captar la diversidad de experiencias
formativas. La composición demográfica de la muestra refleja una mayor
representación de mujeres, que alcanza alrededor del 68% de la muestra
total, lo que se alinea con la tendencia de feminización observada en otras
carreras relacionadas con servicios, hospitalidad y turismo en otros contextos
latinoamericanos (González-López et al., 2022; Rivera et al., 2023).
Instrumento de recolección de datos
El instrumento de recolección de datos fue un cuestionario
autoadministrado que constaba de 23 ítems, distribuidos en cuatro
dimensiones analíticas: a) conocimiento y uso de tecnologías emergentes;
b) percepción de la importancia de estas tecnologías para la formación y la
empleabilidad; c) barreras institucionales para su integración; y d)
expectativas de empleabilidad asociadas al desarrollo de competencias
digitales. Los ítems combinaban preguntas de respuesta cerrada dicotómica
y politómica, escalas tipo Likert de cinco puntos y secciones de preguntas
abiertas para captar matices cualitativos de las experiencias y las
necesidades formativas.
La dimensión conocimiento y uso de tecnologías emergentes evaluó
el nivel de familiaridad y la experiencia práctica declarada del estudiantado
con tecnologías como inteligencia artificial, big data, realidad aumentada,
sistemas globales de distribución (GDS), sistemas de gestión de destinos,
plataformas de gestión de canales, CRM y otros recursos asociados al
turismo 4.0. La dimensión de percepción de importancia evaluó la relevancia
que las y los estudiantes asignaron a estas tecnologías para su formación
académica y su desempeño profesional futuro en el sector turístico.
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La dimensión de barreras institucionales identificó obstáculos percibidos en
torno a la infraestructura tecnológica, el acceso a laboratorios
especializados, la disponibilidad de software sectorial, la capacitación
docente y el apoyo institucional para la innovación pedagógica, en línea con
hallazgos de estudios internacionales sobre educación turística digital
(Buhalis et al., 2023; Moreno-Torres et al., 2023). Finalmente, la dimensión
expectativa de empleabilidad recogió la valoración del impacto de las
tecnologías emergentes en la inserción laboral y en la capacidad de
destacarse en un mercado competitivo.
Validación y confiabilidad
El cuestionario fue objeto de una validación de contenido mediante el
juicio de expertos, en la que participaron académicos con experiencia en
educación superior en turismo, innovación pedagógica y tecnologías
educativas. Los expertos valoraron la pertinencia, claridad y relevancia de
los ítems con respecto a los objetivos de la investigación y a los marcos
teóricos de la difusión de innovaciones, UTAUT y conectivismo, lo que
permitió corregir la redacción, la secuencia y la escala de respuesta de
algunos de ellos.
Posteriormente se llevó a cabo una prueba piloto con un grupo
reducido de estudiantes de programas técnicos y tecnológicos en turismo, no
incluidos en la muestra final, con el objetivo de detectar posibles problemas
de comprensión, ambigüedades o tiempos de respuesta excesivos. Los
datos de la prueba piloto se utilizaron para estimar la confiabilidad interna de
las escalas mediante el coeficiente alfa de Cronbach, obteniéndose valores
satisfactorios en las principales dimensiones del instrumento, lo que acredita
su consistencia interna para el análisis descriptivo y correlacional.
Resultados
Conocimiento y uso de tecnologías emergentes
Los resultados evidencian un elevado nivel de reconocimiento teórico
de determinadas tecnologías emergentes por parte del estudiantado, en
contraste con un acceso práctico restringido, lo que configura una brecha
teoría-práctica relevante.
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Tabla 1
Conocimiento teórico y uso práctico de tecnologías emergentes en la formación técnica en
turismo (n = 255)
Tecnología
emergente
Reconocimiento
teórico (%)
Uso pedagógico
práctico (%)
Brecha
porcentual
(p.p.)
Inteligencia artificial
87,5
54,1
33,4
Big data
75,0
5,9
69,1
Realidad
aumentada
68,0
22,0
46,0
Sistemas GDS
40,0
1,8
38,2
Sistemas de
gestión de destinos
52,0
14,0
38,0
CRM turístico
35,0
21,4
13,6
Gestores de
canales
30,0
23,1
6,9
Nota. La brecha porcentual se calcula como la diferencia entre el reconocimiento teórico y
el uso práctico en el ámbito pedagógico. Autores, (2026)
Los datos indican que la inteligencia artificial alcanza el mayor nivel
de reconocimiento teórico (87,5%), aunque poco más de la mitad del
estudiantado reporta experiencias prácticas en su uso (54,1%), lo que genera
una brecha de 33,4 puntos porcentuales. La discrepancia más amplia se
observa en big data (69,1 p.p.), donde, pese a que tres de cada cuatro
estudiantes afirman conocer el concepto, apenas el 5,9% ha tenido
oportunidades de aplicación en contextos formativos, lo que revela una
marcada separación entre el currículo formal y la experiencia práctica.
Tecnologías de fuerte impacto sectorial, como la realidad aumentada y los
sistemas GDS, también presentan diferencias notables entre conocimiento y
uso, mientras que herramientas como los CRM turísticos y los gestores de
canales muestran brechas menores, aunque con niveles de reconocimiento
más bajos.
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Figura 1
Brecha entre reconocimiento teórico y uso pedagógico de tecnologías emergentes
Nota. La figura muestra, para cada tecnología, los porcentajes de reconocimiento teórico y
de uso pedagógico, así como la brecha porcentual resultante. Porcentaje de estudiantes que
declaran conocer y usar tecnología. Aguas, (2025).
Barreras institucionales para la integración tecnológica
El análisis de las barreras institucionales percibidas evidencia
obstáculos estructurales que limitan la incorporación efectiva de tecnologías
emergentes en la formación técnica en turismo. La Tabla 2 presenta los
principales tipos de barreras, su frecuencia y el nivel de criticidad asignado.
Tabla 2
Barreras institucionales percibidas para la integración de tecnologías emergentes
Barrera
institucional
Porcentaje de
estudiantes
(%)
Nivel de
criticidad
Impacto reportado en la
formación
Falta de
laboratorios
especializados
63,0
Muy alto
Impide experiencias
contextualizadas
Software sectorial
limitado
63,0
Muy alto
Desconecta de la realidad
operativa
Carencia general
de recursos
tecnológicos
47,1
Alto
Restringe la práctica
tecnológica
Capacitación
docente
insuficiente
44,3
Alto
Reduce la calidad de la
mediación pedagógica
Nota. Los porcentajes corresponden a la proporción de estudiantes que consideran cada
barrera como alta o muy alta. Autores, (2026)
Dos barreras concentran el mayor nivel de criticidad: la ausencia de
laboratorios especializados y la disponibilidad restringida de software
sectorial (ambas con 63,0%). Estas limitaciones impiden desarrollar
simulaciones de reservas, gestión de ingresos, análisis, análisis de demanda
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o experiencias inmersivas propias del turismo 4.0. A ellas se suman la
escasez general de recursos tecnológicos (47,1%) y la insuficiente
capacitación docente (44,3%), lo que confirma que las condiciones
institucionales facilitadoras desempeñan un papel central en la adopción
tecnológica, en coherencia con el modelo UTAUT.
Figura 2
Distribución de barreras institucionales percibidas
Nota. La figura muestra la proporción de estudiantes que reportan cada barrera como alta o
muy alta, destacando la centralidad de la infraestructura y del software sectorial. Aguas,
(2025)
Brecha entre formación académica y demandas del sector
Los resultados permiten dimensionar la brecha entre la formación
recibida y las exigencias percibidas del sector turístico. En el caso de big
data, la diferencia entre la importancia atribuida al desempeño profesional y
a la formación práctica alcanza 69,1 puntos porcentuales, lo que constituye
la brecha más crítica. Situaciones similares se observan en realidad
aumentada y en sistemas GDS, lo que implica una preparación insuficiente
para entornos donde estas herramientas son habituales.
Figura 3
Brechas entre formación académica y demandas sectoriales en tecnologías turísticas
emergentes
Nota. La figura muestra, para cada tecnología, la diferencia entre la importancia asignada al
desempeño profesional y el nivel de entrenamiento práctico adquirido durante la formación
académica. Aguas, (2025)
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Estos hallazgos confirman una desconexión estructural entre un
mercado laboral cada vez más digitalizado y las oportunidades formativas
disponibles, especialmente en tecnologías asociadas al análisis de datos, la
realidad aumentada y los sistemas de reservas, consideradas pilares del
turismo inteligente.
Percepciones sobre empleabilidad y valor de las tecnologías
emergentes
En relación con la empleabilidad, predominan percepciones positivas
sobre el impacto de las tecnologías emergentes. El 76,1% vincula su uso con
mejoras en el marketing turístico; el 67,5% con una gestión más eficiente de
destinos; y el 47,5% lo considera muy importante para diferenciarse en los
procesos de selección.
Tabla 3
Percepciones estudiantiles sobre el impacto de las tecnologías emergentes en la
empleabilidad
Dimensión de impacto percibido
Estudiantes que seleccionan alta/muy alta (%)
Mejora del marketing turístico
76,1
Gestión y planificación de destinos
67,5
Diferenciación en procesos de selección
laboral
47,5
Adaptación a entornos de turismo digital y 4.0
71,0
Acceso a empleos de mayor cualificación
tecnológica
58,0
Nota. Porcentajes calculados sobre el total de respuestas válidas de cada ítem. Autores,
(2026)
A pesar de las limitaciones formativas, el estudiantado reconoce la
relevancia estratégica de estas tecnologías para su trayectoria profesional,
lo que genera una tensión entre las expectativas laborales y las
oportunidades reales de desarrollo de competencias digitales avanzadas.
Relaciones correlacionales clave
El análisis correlacional profundiza en los vínculos entre el acceso
tecnológico, las barreras, la satisfacción y las expectativas laborales.
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Tabla 4
Correlaciones entre acceso tecnológico, barreras, satisfacción y empleabilidad
Variables relacionadas
r de
Pearson
p
Interpretación
Acceso tecnológico – expectativas de
empleabilidad
0,68
<
0,001
Correlación positiva
fuerte
Barreras institucionales – satisfacción
con la formación
-0,67
<
0,001
Correlación negativa
fuerte
Acceso tecnológico – satisfacción con
la formación
0,55
<
0,001
Correlación positiva
moderada
Percepción de importancia – intención
de uso de tecnologías
0,49
<
0,001
Correlación positiva
moderada
Nota. Todas las correlaciones son estadísticamente significativas al nivel de significación de
0,05. Autores, (2026)
La fuerte correlación positiva entre el acceso tecnológico y las
expectativas de empleabilidad (r = 0,68) indica que mayores oportunidades
de uso práctico se asocian con percepciones laborales más favorables. Por
su parte, la correlación negativa entre las barreras y la satisfacción (r = -0,67)
evidencia que las limitaciones estructurales inciden directamente en la
valoración de la formación recibida.
Modelo predictivo de adopción tecnológica
Se estimó un modelo de regresión lineal en el que la variable
dependiente fue un índice de adopción tecnológica. Como predictores se
incluyeron condiciones facilitadoras, barreras institucionales y variables
individuales.
Tabla 5
Modelo de regresión lineal para la adopción de tecnologías emergentes
Variable
independiente
β
estandarizado
p
Interpretación
Condiciones
facilitadoras
0,45
< 0,001
Predicción positiva moderada-
alta
Barreras
institucionales
-0,22
0,002
Predicción negativa moderada
Autoeficacia digital
0,10
0,048
Predicción positiva baja
Actitud hacia la
tecnología
0,08
0,071
No significativa al nivel 0,05
Nota. Variable dependiente: índice de adopción tecnológica. Autores, (2026)
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Las condiciones facilitadoras emergen como el predictor más
influyente (β = 0,45), lo que confirma el peso de la infraestructura y del
soporte institucional. Las barreras presentan un efecto negativo significativo
(β = -0,22), mientras que las variables individuales muestran un impacto
menor.
Figura 4
Predictores de la adopción de tecnologías emergentes en la formación técnica en turismo
Nota. La figura representa el modelo conceptual operativo, destacando las relaciones
positivas entre las condiciones facilitadoras y las negativas entre las barreras institucionales
y la adopción tecnológica, así como el menor peso de los factores individuales. Autores,
(2026)
Potencial no explotado de metodologías activas
Aunque el instrumento no se centró exclusivamente en metodologías
pedagógicas, algunos ítems exploratorios permiten identificar el grado de uso
de estrategias activas vinculadas a tecnologías emergentes, como el
Aprendizaje Basado en Problemas, proyectos integradores con datos reales
y simulaciones tecnológicas. Los resultados indican que una proporción
significativa de estudiantes declara haber participado solo ocasionalmente
en actividades que integran tecnologías emergentes en escenarios de
resolución de problemas, y que la exposición a simuladores sectoriales o
plataformas profesionales (por ejemplo, Amadeus, Sabre) es mínima (1,8%).
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Tabla 6
Participación estudiantil en metodologías activas mediadas por tecnologías emergentes
Estrategia pedagógica
Participación frecuente
o muy frecuente (%)
Proyectos basados en datos reales (big data, analítica)
9,0
Simulaciones con sistemas de reservas o GDS
1,8
Escenarios de turismo 4.0 en realidad aumentada
7,5
Aprendizaje basado en problemas con apoyo de
tecnologías
15,0
Laboratorios sectoriales integrados (marketing, destinos)
18,0
Nota. La participación frecuente se refiere a actividades realizadas al menos una vez por
semestre. Autores, (2026)
Los resultados muestran un uso aún incipiente de metodologías
activas vinculadas al turismo 4.0, en contraste con la alta valoración de las
tecnologías para la empleabilidad. Esto refuerza la idea de que la integración
pedagógica efectiva de tecnologías emergentes avanza a un ritmo más lento
que el del discurso institucional sobre innovación y digitalización en la
educación turística.
Discusión
Los datos confirman la existencia de una brecha entre la teoría y la
práctica estructural de la formación técnica en turismo en Ecuador, donde el
conocimiento teórico sobre tecnologías emergentes convive con un acceso
limitado, especialmente a big data, a realidad aumentada y a sistemas GDS.
Esta brecha no solo refleja la distancia entre el currículo declarado y el
implementado, sino que también evidencia un desfase profundo entre las
demandas del turismo 4.0 y las posibilidades reales de aprendizaje situado
en entornos tecnológicamente ricos.
La alta correlación entre el acceso a tecnologías y las expectativas de
empleabilidad sugiere que las experiencias concretas de uso de tecnologías
emergentes actúan como indicador subjetivo de preparación para el mercado
laboral, reforzando el carácter estratégico de la inversión en infraestructura y
en laboratorios sectoriales.
La fuerte correlación negativa entre las barreras institucionales y la
satisfacción con la formación indica que las limitaciones de infraestructura y
de apoyo institucional no se perciben como aspectos periféricos, sino como
factores centrales que configuran la experiencia formativa global.
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En este sentido, las barreras identificadas —falta de laboratorios
especializados, software sectorial limitado, carencia de recursos
tecnológicos y capacitación docente insuficiente– se articulan en un
entramado de restricciones que limita la posibilidad de integrar metodologías
activas mediadas por tecnologías emergentes, como el Aprendizaje Basado
en Problemas y las simulaciones. La evidencia empírica muestra, además,
que, aunque las y los estudiantes valoran altamente el potencial de estas
tecnologías para su empleabilidad, la adopción efectiva depende
decisivamente de las condiciones facilitadoras institucionales.
Articulación con la Teoría de la Difusión de Innovaciones
Desde el enfoque de la Teoría de la Difusión de Innovaciones, los
resultados permiten identificar a muchas instituciones técnicas y tecnológicas
del turismo en fases intermedias del proceso de adopción, donde hay
conocimiento y cierta persuasión respecto de las ventajas de las tecnologías
emergentes, pero los procesos de decisión, implementación y confirmación
se encuentran incompletos o fragmentados. Las altas tasas de
reconocimiento teórico de tecnologías como la inteligencia artificial y el big
data evidencian que la fase de conocimiento se encuentra relativamente
consolidada, mientras que las bajas tasas de uso pedagógico práctico
reflejan dificultades en la fase de implementación.
Los atributos de la innovación propuestos por Rogers permiten
interpretar estas diferencias: la ventaja relativa de las tecnologías
emergentes es ampliamente reconocida, pero la compatibilidad con las
prácticas pedagógicas existentes y la complejidad percibida para su uso
didáctico siguen siendo desafíos relevantes, particularmente en contextos
con poca experiencia previa en laboratorios sectoriales o en simuladores. La
limitada “posibilidad de prueba” —debida a la ausencia de entornos de
experimentación accesibles— y la escasa “observabilidad” de resultados
concretos de innovación pedagógica dificultan la transición desde la
adopción simbólica (discursos institucionales sobre innovación) hacia la
adopción efectiva (integración sistemática en el aula y en los laboratorios).
Extensión del modelo UTAUT al contexto de educación técnica en
turismo
Los resultados amplían empíricamente el modelo UTAUT al contexto
de la formación técnica en turismo en Ecuador, destacando la importancia de
las condiciones facilitadoras como predictor principal de la adopción de
tecnologías emergentes. El valor beta estandarizado de las condiciones
facilitadoras (0,45) y el efecto negativo significativo de las barreras
institucionales (-0,22) confirman la importancia de la infraestructura, el
acceso a software sectorial y el apoyo institucional como factores más
determinantes que la autoeficacia digital y la actitud individual hacia la
tecnología.
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Esta constatación se alinea con las últimas adaptaciones de UTAUT a
contextos turísticos y de hospitalidad, que enfatizan la importancia del
entorno organizacional en la aceptación de herramientas digitales en
destinos inteligentes, plataformas de reservas y entornos de realidad virtual.
En el caso de los programas técnicos y tecnológicos, la dependencia de
equipamiento especializado (sistemas GDS, simuladores de gestión de
ingresos, laboratorios de realidad aumentada) aumenta la relevancia de las
decisiones institucionales de inversión y de las políticas de apoyo a la
innovación docente, lo que confirma una lectura estructural del modelo.
En función de UTAUT, los resultados sugieren que, aunque la
expectativa de rendimiento y la percepción de la importancia de las
tecnologías para la empleabilidad son altas, su efecto potencial sobre la
intención de uso se ve limitado por condiciones facilitadoras insuficientes. La
baja significancia de la actitud hacia la tecnología en el modelo predictivo
indica que, en entornos con fuertes barreras estructurales, las disposiciones
individuales favorables no son suficientes para traducirse en prácticas de
adopción sostenida, lo que tiene implicaciones directas para el diseño de
estrategias de transformación digital en educación técnica.
Conectivismo y ecologías de aprendizaje incompletas
Desde el marco del conectivismo, los resultados muestran que las
ecologías de aprendizaje en la formación técnica en turismo aún se
encuentran ancladas en estructuras que no aprovechan plenamente el
potencial de las redes digitales, los datos abiertos y las comunidades de
práctica. La baja tasa de participación en proyectos de big data, simulación
y laboratorios integrados muestra que la posibilidad de construir
conocimiento a partir de conexiones con bases de datos turísticas,
plataformas de análisis de demanda o entornos colaborativos sigue siendo
marginal en la experiencia estudiantil.
En un entorno conectivo ideal, las tecnologías emergentes
funcionarían como nodos que permitirían a los estudiantes interactuar con
información en tiempo real, conectarse a redes profesionales, probar
prototipos de productos turísticos y diseñar soluciones innovadoras a
problemas sectoriales. Sin embargo, la evidencia muestra que las
interacciones se han centrado en el uso de plataformas genéricas de gestión
del aprendizaje y de herramientas de ofimática, con escasa articulación con
sistemas especializados que faciliten el tránsito hacia ecologías de
aprendizaje propias del turismo 4.0. Esta realidad dificulta que los
estudiantes desarrollen competencias conectivas avanzadas, como filtrar
información relevante, modelar datos turísticos complejos o colaborar en
proyectos transinstitucionales mediados por tecnologías emergentes.
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Implicaciones pedagógicas: ABP, simulación y laboratorios sectoriales
La evidencia sobre el bajo compromiso con metodologías activas
mediadas por tecnologías emergentes, junto con la alta valoración estudiantil
de estas tecnologías para la empleabilidad, plantea la necesidad de
reconfigurar las estrategias pedagógicas en la formación técnica en turismo.
El Aprendizaje Basado en Problemas ofrece un marco especialmente
apropiado para el turismo 4.0, en tanto que permite situar al estudiantado
frente a desafíos complejos relacionados con la sostenibilidad, la gestión de
destinos, el marketing digital o la experiencia del cliente, que requieren el uso
de datos, simulaciones y herramientas digitales especializadas.
Sin embargo, la evidencia de una participación reducida en
experiencias de ABP apoyadas en tecnologías emergentes (15%) sugiere
que, en muchos casos, el enfoque problematizador se aplica sin una
mediación tecnológica robusta, lo que limita su capacidad para desarrollar
competencias digitales avanzadas. En este sentido, los resultados sustentan
la necesidad de evolucionar desde un ABP centrado en problemas textuales
o simulados de baja fidelidad hacia un ABP tecnológicamente intensivo, que
integre datos reales, plataformas sectoriales y entornos inmersivos, en línea
con investigaciones que documentan el potencial de los currículos ABP en
metaversos y en entornos de simulación para el desarrollo de habilidades
complejas en turismo y hospitalidad.
Los laboratorios sectoriales, ya sean físicos o virtuales, surgen como
mediadores clave para la integración de tecnologías emergentes en la
formación técnica. Las experiencias recientes de living labs y laboratorios de
innovación en turismo muestran que la inmersión del estudiantado en
entornos de práctica colaborativa, vinculados a actores territoriales y
empresariales, potencia el desarrollo de competencias profesionales, de
colaboración y de adaptabilidad al cambio tecnológico. La falta o insuficiencia
de estos espacios en las instituciones técnicas y tecnológicas ecuatorianas,
evidenciada por la alta proporción de estudiantes que reportan la ausencia
de laboratorios especializados, representa una oportunidad desaprovechada
para articular la formación, la innovación y la vinculación con el territorio.
Implicaciones curriculares y para la transformación sistémica
En el plano curricular, los resultados señalan la necesidad de transitar
de un modelo en el que las tecnologías emergentes se tratan como
contenidos aislados o asignaturas optativas hacia otro en el que las
competencias digitales se conviertan en eje transversal de los perfiles de
egreso. Esto implica revisar planes de estudio, asignar créditos formativos a
experiencias de laboratorio y proyectos basados en datos, e integrar
resultados de aprendizaje específicos vinculados al uso de inteligencia
artificial, big data, realidad aumentada, sistemas GDS y plataformas de
gestión de destinos.
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La correlación positiva entre el acceso a tecnologías y las expectativas
de empleabilidad refuerza el argumento de que la integración curricular de
tecnologías emergentes no puede limitarse a módulos introductorios, sino
que debe acompañar todo el recorrido formativo, desde los primeros niveles
hasta las prácticas profesionales. En este sentido, la evidencia sugiere
diseñar trayectorias formativas que combinen cursos teórico-prácticos,
proyectos interdisciplinarios integradores y experiencias en living labs
turísticos, en los que las tecnologías emergentes se empleen como
herramientas para resolver problemas reales de destinos, empresas y
comunidades.
A nivel sistémico, los resultados respaldan la necesidad de políticas
públicas que reconozcan la modernización tecnológica de la formación
técnica en turismo como componente estratégico de la competitividad del
sector. Esto supone líneas de financiamiento específicas para el desarrollo
de laboratorios sectoriales, incentivos para alianzas entre instituciones de
educación superior e industria tecnológica turística, y la definición de
estándares nacionales de competencias digitales para programas técnicos y
tecnológicos. La articulación con las agendas de transformación digital en la
educación superior en América Latina refuerza la urgencia de superar
modelos de inversión fragmentada y avanzar hacia estrategias integrales de
infraestructura, formación docente y actualización curricular.
Conclusiones
La investigación confirma que la formación técnica en turismo en
Ecuador se encuentra en una fase de transición incompleta hacia el turismo
4.0, caracterizada por una alta conciencia teórica sobre tecnologías
emergentes y un acceso práctico limitado y desigual. Las brechas más
críticas se observan en big data, realidad aumentada y sistemas GDS,
tecnologías que la literatura identifica como nodales para el turismo
inteligente y la gestión avanzada de destinos, lo que evidencia una
desconexión entre el discurso curricular y las experiencias formativas
efectivas. Esta brecha entre teoría y práctica no solo limita el desarrollo de
competencias digitales avanzadas, sino que erosiona la percepción de la
pertinencia de la formación técnica frente a las demandas del mercado
laboral turístico.
Los resultados muestran que las condiciones facilitadoras
institucionales, particularmente la existencia de laboratorios especializados,
el acceso a software sectorial y el soporte para la innovación docente, son
los principales predictores de la adopción de tecnologías emergentes,
superando en peso explicativo a factores individuales como la autoeficacia
digital y la actitud hacia la tecnología.
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La fuerte relación negativa entre las barreras institucionales y la satisfacción
con la formación refuerza la necesidad de considerar la infraestructura y la
gobernanza tecnológica como dimensiones centrales de la calidad educativa
de los programas técnicos y tecnológicos en turismo. Asimismo, la
correlación positiva entre el acceso a tecnologías y las expectativas de
empleabilidad evidencia que las experiencias concretas de uso de
tecnologías emergentes se convierten en un referente clave para la
valoración subjetiva de las oportunidades laborales futuras.
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