REVISTA CIENTIFICA UNANCHAY ISSN 2953-6707

Mantenimiento preventivo y predictivo en bombas centrífugas y análisis de puntos críticos con cámara termográfica

2025-11-20T01:31:50+00:00

El mantenimiento preventivo de bombas centrífugas es fundamental en la industria actual, ya que asegura la eficiencia operativa y extiende la vida útil de los equipos. Estas bombas son esenciales en los procesos industriales, encargadas del transporte de fluidos, por lo que su correcto funcionamiento es crucial. La investigación se enfoca en la implementación de mantenimiento preventivo utilizando cámaras termográficas para detectar anomalías térmicas y prevenir fallos prematuros en componentes clave como rodamientos y sellos mecánicos. El estudio señala que los puntos críticos de las bombas centrífugas incluyen rodamientos desgastados, sellos mecánicos deteriorados y desalineaciones en los componentes. Para abordar estos problemas, se propone el uso de la cámara termográfica T640, que permite evaluar el comportamiento térmico de las bombas a diferentes revoluciones por minuto (rpm) y detectar variaciones de temperatura en tiempo real. Se concluye que la termografía infrarroja es una herramienta eficaz para el monitoreo y diagnóstico de fallos en bombas centrífugas. Esta técnica no solo ayuda a identificar problemas antes de que se conviertan en fallas críticas, sino que también contribuye a la reducción de costos operativos y mejora la seguridad en el entorno laboral. Implementar un plan de mantenimiento preventivo basado en termografía permite optimizar la gestión del mantenimiento industrial y evitar interrupciones inesperadas en la producción

Control de Lyapunov para el seguimiento de trayectorias de un robot móvil con ruedas

2026-02-19T23:18:34+00:00

El presente trabajo abordó el diseño e implementación de un controlador de Lyapunov en dos variantes, clásico y periódico, aplicado al seguimiento de trayectorias en un robot diferencial mBot Neo. Inicialmente, los algoritmos fueron validados mediante simulaciones en Matlab, para luego ser adaptados al lenguaje Python dentro del entorno mBlock y probados en escenarios reales. Los resultados demostraron que ambos controladores mantienen una concordancia cercana entre los tiempos simulados y reales, lo que confirma la viabilidad práctica de la propuesta. En cuanto al desempeño, las métricas de error evidencian que el controlador clásico ofrece mayor estabilidad y consistencia, especialmente en trayectorias complejas como Lissajous y cardioides, mientras que el controlador periódico muestra un comportamiento más variable. En general, ambos esquemas de control resultan eficientes, pero la versión clásica se perfila como la más robusta, consolidando criterios sólidos para la selección de estrategias de control en aplicaciones que requieren precisión y confiabilidad

Automatización de fauna urbana: Desarrollo de un sistema de reporte y catastros en Cayambe, Ecuador

2026-04-24T00:05:04+00:00

La gestión de la fauna urbana en ciudades intermedias de Ecuador enfrenta desafíos críticos debido a la dependencia de registros manuales y la fragmentación de la información. Este artículo presenta el desarrollo y validación de un sistema integral de catastro y reportabilidad digital para el GADIP Municipio de Cayambe. Bajo una metodología de investigación aplicada con enfoque cualitativo-descriptivo, se realizó un diagnóstico situacional mediante entrevistas a expertos y análisis del Plan de Desarrollo y Ordenamiento Territorial (PDOT). Los resultados evidenciaron que el modelo tradicional generaba duplicidad de datos y retrasos operativos de hasta 15 días. Como solución, se diseñó una plataforma interoperable mediante una API conectada al sistema municipal TeleTrámites, empleando una arquitectura contenerizada en Docker. La herramienta permite el registro georreferenciado, la generación automatizada de carnets digitales con códigos QR verificables y el análisis estadístico en tiempo real. La funcionalidad y estabilidad del sistema fueron certificadas por la Dirección de Ambiente y la Jefatura de Desarrollo de Software del municipio (2025-2026), confirmando su alineación con las políticas de salud pública y bioética nacional. Se concluye que la digitalización, respaldada por una vinculación academia-gobierno, es el motor fundamental para una gobernanza proactiva, permitiendo una vigilancia epidemiológica eficiente y el cumplimiento de los derechos de los animales domésticos en el marco de las ciudades inteligentes

Analítica de datos como estrategia de valor para las microempresas del Ecuador

2026-05-07T20:51:42+00:00

La presente investigación es de tipo descriptiva, transversal, de enfoque cuantitativo y de diseño no experimental, cuyo objetivo fue analizar el potencial de la analítica de datos como estrategia de valor en las microempresas del Ecuador. La población de estudio estuvo conformada por microempresarios del Ecuador, de la que se obtuvo una muestra de 150 microempresarios, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. La técnica empleada para la recolección de información fue mediante un cuestionario de cuarenta (40) ítems y con escala tipo Likert. Para la validación del instrumento se utilizó la técnica de juicio de expertos. Entre los resultados más destacados se tiene que la analítica descriptiva y las herramientas de análisis de información accesibles permiten mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y fortalecer la relación con los clientes, incluso en entornos con recursos limitados. Por lo que se concluye que la adopción progresiva de capacidades analíticas, acompañada de programas de capacitación y políticas públicas orientadas a la digitalización, constituye una estrategia de alto valor para impulsar la sostenibilidad y el crecimiento de las microempresas en el Ecuador

Transformación digital como estrategia de gestión empresarial en microempresas textiles

2026-05-06T15:21:23+00:00

La transformación digital se ha consolidado como un elemento clave para fortalecer la gestión empresarial, especialmente en contextos microempresariales caracterizados por limitaciones estructurales y operativas. El objetivo de este estudio fue analizar la transformación digital como estrategia de gestión empresarial en microempresas textiles del cantón Ambato, considerando su contribución a los procesos administrativos, operativos y estratégicos. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y un alcance descriptivo. La población estuvo conformada por 171 microempresas textiles, a las cuales se aplicó un cuestionario estructurado como instrumento de recolección de datos. La confiabilidad del instrumento fue evaluada mediante el coeficiente alfa de Cronbach, obteniéndose un valor de 0,846, lo que evidencia una adecuada consistencia interna. El análisis de la información se realizó a través de estadística descriptiva utilizando software especializado (SPSS). Los resultados evidencian que la transformación digital es aplicada de manera parcial, concentrándose principalmente en el uso de herramientas digitales para la gestión administrativa y la comunicación, mientras que su incorporación estratégica en los procesos empresariales aún presenta limitaciones. Con estos antecedentes, se concluye que la transformación digital constituye una estrategia importante para fortalecer la gestión empresarial de las microempresas textiles; sin embargo, su aprovechamiento requiere planificación, capacitación y una visión estratégica orientada a la mejora continua.

Estrategias Pedagógicas para la Integración de Tecnologías Emergentes en la Formación Técnica en Turismo: Un Enfoque desde la Experiencia Estudiantil en Ecuador

2026-05-06T15:34:00+00:00

El estudio examina las estrategias pedagógicas para integrar tecnologías emergentes (inteligencia artificial, big data, realidad aumentada) en la formación técnica en turismo en Ecuador, identificando una brecha entre el reconocimiento teórico de estas herramientas y su aplicación práctica en la educación superior. El objetivo propuesto es Analizar la integración de tecnologías emergentes en la formación técnica turística y su relación con la empleabilidad estudiantil. La metodología inicia con una Investigación cuantitativa, descriptiva y correlacional. Se aplicó una encuesta estructurada de 23 ítems a 255 estudiantes de 13 instituciones de educación superior ecuatorianas, validada por juicio de expertos y procesada con SPSS v27.como resultados se evidencian brechas significativas entre reconocimiento teórico y acceso práctico (33,4 puntos en IA; 69,1 puntos en big data). Se identifican barreras institucionales como infraestructura tecnológica insuficiente, falta de laboratorios especializados y capacitación docente limitada. Existe una relación positiva entre acceso tecnológico y expectativas de empleabilidad. así como un potencial subutilizado del Aprendizaje Basado en Problemas y de las simulaciones tecnológicas como mediadores didácticos para el turismo 4.0. El artículo presenta un modelo conceptual que integra la Teoría de la Difusión de Innovaciones, el modelo UTAUT y el conectivismo para explicar la adopción de tecnologías emergentes en programas técnicos y propone un esquema de intervención pedagógica orientado a fortalecer los laboratorios sectoriales. En conclusión, la integración efectiva de tecnologías emergentes en formación turística requiere una transformación sistémica que articule políticas institucionales, inversión en infraestructura, desarrollo profesional docente y reformas curriculares basadas en competencias digitales.

Chatbots como Herramienta de IA para la personalización del aprendizaje en la Educación Superior Tecnológica

2026-03-29T01:43:07+00:00

La educación experimenta transformaciones significativas con la integración de IA en sus procesos, donde personalizar el aprendizaje toma nueva relevancia en la educación superior. El propósito es analizar el potencial de los chatbots basados en IA para la personalización del aprendizaje en el contexto de la educación tecnológica. La metodología implementada se basó en la revisión bibliográfica de fuentes que permitió un análisis crítico de estudios sistemáticos y empíricos, centrados en la educación tecnológica superior y el uso de la IA. El método es análisis y síntesis que permitió revisar la información y asumir un argumento sobre esta herramienta y su uso para personalizar el aprendizaje. Los resultados obtenidos demuestran que los chatbots potencian los resultados académicos y la satisfacción estudiantil, pero requieren una integración ética para mitigar inequidades. Así mismo destaca que estas herramientas son capaces de mejorar la interacción con los educandos, ofreciendo respuestas inmediatas y personalizadas que permiten optimizar el aprendizaje. La personalización del aprendizaje con el apoyo de los chatbots logra adaptarse a las necesidades individuales, facilita interacciones personalizadas y contextuales, ofrece respuestas instantáneas y adaptadas. Además, han demostrado mejorar la experiencia y los resultados de aprendizaje, aumentar la satisfacción del alumnado y fortalecer los servicios virtuales en la ES. A pesar de ello, se identifica limitaciones como ausencia de empatía, sesgo cultural en modelos de IA y falta de formación docente para una integración efectiva. En conclusión, los chatbots son una herramienta transformadora en la educación tecnológica, pero su implementación debe ser ética y equilibrada.

Data Brokers: Dinámicas, Riesgos y Desafíos para la seguridad digital

2025-11-24T23:00:43+00:00

Los datos personales se han establecido como un elemento clave en la economía digital, con los corredores de datos desempeñando un papel fundamental en la recopilación, análisis y venta de información. Este artículo de revisión examina cómo las dinámicas económicas, tecnológicas, sociales y éticas de estos intermediarios afectan los riesgos de ciberseguridad y protección de datos, enfatizando los desafíos regulatorios en el entorno digital. Se realizó una revisión sistemática siguiendo la declaración PRISMA 2020; de 2078 registros iniciales identificados en Scopus, ScienceDirect y Springer Nature (2022-2025), se seleccionaron 12 estudios tras eliminar duplicados y aplicar criterios de inclusión y exclusión rigurosos. Los estudios fueron evaluados independientemente por dos revisores (Kappa=0.85) y analizados cualitativamente mediante síntesis temática en cuatro dimensiones: económica, tecnológica, social-ética y regulatoria. Complementariamente, se realizó análisis bibliométrico con VOSviewer y Bibliometrix de R sobre 1051 documentos de Scopus y ScienceDirect. Los hallazgos revelan que los data brokers operan en mercados con deficiencias estructurales que propician discriminación de precios y barreras de entrada. Tecnológicamente, el modelo centralizado acumula riesgos de seguridad, mientras las alternativas descentralizadas presentan oportunidades, pero desafíos de gobernanza. En lo social-ético, se identificó comercialización de información sensible en salud y educación, además de prácticas de consentimiento engañoso. Regulatoriamente, la dispersión normativa y ausencia de definiciones claras dificultan la supervisión efectiva, evidenciando la necesidad urgente de marcos regulatorios armonizados que equilibren innovación y protección de derechos fundamentales.

Deepfakes y autenticación biométrica: desafíos y soluciones contra la suplantación de identidad

2025-11-25T22:24:20+00:00

Los deepfakes en base a la inteligencia artificial generativa representan un desafío crítico en la autenticación biométrica, debido a que permite la creación de identidades sintéticas complicadas de detectar para los sistemas y el ojo humano. El objetivo principal es analizar los desafíos de la autenticación biométrica frente a deepfakes y las soluciones que existen para evitar la suplantación de identidad. Se realizó una revisión sistemática bajo la metodología PRISMA, empleando bases de datos como Google Académico, IEEE Xplore, ScienceDirect, Springer Link y Core, a partir de cadenas de búsqueda relacionadas con deepfake, biometric authentication y identity spoofing. De un total de 18432 resultados iniciales se seleccionaron 23 artículos publicados entre 2020 y 2025. Los hallazgos evidencian que los deepfakes afectan tanto al reconocimiento facial como de voz, generando vulnerabilidades frente a ataques sofisticados que superan técnicas tradicionales de detección. Entre los principales desafíos identificados se encuentran la dependencia de datasets reducidos y la falta de generalización de los modelos en contextos reales. Las soluciones revisadas incluyen enfoques multimodales, detección basada en biometría conductual, integración de blockchain, autenticación multifactor y modelos de aprendizaje continuo, optimizados para tiempo real. Se resalta que existen implicaciones éticas y legales que requieren marcos regulatorios internacionales y códigos de conducta para desarrolladores. Por ende, la seguridad biométrica frente a deepfakes demanda un enfoque integral que combine innovación tecnológica, regulación y educación digital, incentivando futuras investigaciones orientadas a datasets diversos y algoritmos adaptativos